ねらうべきターゲット対象の「業種・職種・性年齢・関心・課題・困りごと」等を、ペルソナ像として設定できている

サイト流入やコンバージョンにも影響する、ペルソナ設定の重要性

ペルソナの設定は、デジタルマーケティングにおいてはとても重要な役割を果たします。自社サイトにおける、SEO対策のひとつであるブログ・コラムなどでの記事コンテンツは、ねらう人物像をしっかり固めた上で作成しなければ関心を持って読んでもらうことはないでしょう。これはサイト流入〜サイト内での滞在時間に影響します。

また、デジタル広告のコピーワークやリード育成のためのメール配信なども、ターゲット対象の関心ごとや、仕事における課題などを把握した上で作らないと、コンバージョン（CV）につながりません。

ペルソナの設定には、ざっくりとした「企業担当者」「業種」「男性」といったターゲットイメージをさらに突き詰めて、細かく設計することが大切です。まずは、以下のふたつのカテゴリに分けられる要素を網羅してみるのが良いのではないでしょうか。

デモグラフィックデータ

デモグラフィックデータとは、いわゆる「基本属性」な人物情報です。企業規模・業種・所属部署・役職・性別・年齢など、人口統計学的な分類で、具体的には以下のような項目が含まれます。

自社において製品サービスを開発した段階で、顧客企業のイメージはある程度は固まっているものですが、デジタルマーケティングでは、これら顧客担当者との接点は、Webサイトや広告・メールなどを経由してのわずかでしかないため、顧客企業におけるさらに担当者がどんな人物かをしっかり定義づけして接点を最大化していく必要があります。そのため、コンテンツ作成の際には、製品サービスを成約する可能性がある部署・担務・年齢・性別などまで落とし込んで考えることが重要です。

サイコグラフィックデータ

サイコグラフィックデータとは、顧客の「心理的」な属性を示す情報です。デモグラフィックデータに加えて、その担当者が仕事においてどのような課題を抱えているか、そのためにどのような行動を起こすかなどを推察することが大事です。以下のような項目が含まれます。

これらのデータは、成約する可能性がある顧客がどのような価値観を持っているかを理解するために重要といえるでしょう。

自社の顧客を見つめ直しつつ、外部の調査データを検索エンジンで収集する

実際にペルソナを作成する段階となったら、まずは改めて自社の営業担当者にヒアリングしてみましょう。自社の製品サービスを利用してくれている顧客にはどのような企業のどのような担当者が多いかを、どの点を課題としており、自社の製品サービスのどの部分をメリットとして利用してくれているかを深掘りすることが大事です。

次に、検索エンジンを使ってデスクリサーチをしてみましょう。もし例えば、自社の製品がマーケティングオートメーション（MA）だったとすれば、
「マーケティングオートメーション 利用実態」や「MAツール 意識調査」といったキーワードで検索することで公開されている調査データの情報を集めることができます。それらをペルソナの材料としましょう。

Google（https://www.google.co.jp/）

デジタルマーケティングでは、「生成AI」を使ってペルソナの固める方法も

本来は、人的作業によって情報を集め、そこからペルソナを考案することが一般的ですが、近年の成長が目覚ましい「生成AI」を活用して、ペルソナのたたき（ドラフト）を作り上げ、そこから社内でディスカッションなどをしながら要素を削ったり付け足したりして具体的にするという方法もあります。

何かと忙しい中小企業のマーケティング担当者であれば、現在こちらの方法を採用する方が、生産性向上ができるのではないでしょうか。以下に、ChatGPT/Gemini/Claudeなどで使用できるAIプロンプト例を挙げておきます。

ペルソナのためのAIプロンプト

もし、今まで実行してきたデジタルマーケティングのせっかくの取り組みが間違った方向で訴求していたとしたら、大変もったいなくはないでしょうか。そうならないためにも、生成AIなども使いながら「ペルソナ」をしっかりと設定し、社内すべてで共通認識を持った上で、SEO対策、デジタル広告運用、メール配信などブレなく行っていきましょう。