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MQLとは?BtoB企業が最初に設定すべきスコアリング基準と営業連携のポイント

「リードは集まっているのに、商談につながらない」「営業が対応したけど、全然興味なかったって返ってきた」

この状況、マーケと営業の間でよく起きる摩擦です。原因の多くは「どのリードを営業に引き渡すべきか」の基準がないことにあります。その基準を作るのが、MQLという考え方です。

MQLとは

MQL(Marketing Qualified Lead:マーケティング適格リード)とは、マーケティング活動を通じて獲得したリードのうち、「営業に引き渡す価値がある」と判断された見込み顧客のことです。

展示会・ウェビナー・資料DLなどで集めたリードをすべて営業に渡していると、営業は「まだ全然検討していない人」への対応に時間を使ってしまいます。MQLの基準を設けることで、「ある程度温まったリードだけを営業に渡す」仕組みを作れます。

MAL・MQL・SAL・SQL:リードの段階を整理する

MQLは、リードの育成ステージを表す用語のひとつです。混乱しやすいので、まとめて整理します。

用語 正式名称 意味
MAL Marketing Accepted Lead 獲得した全リード。まだ評価前。
MQL Marketing Qualified Lead マーケが「営業に渡せる」と判断したリード
SAL Sales Accepted Lead 営業が「対応する」と受け入れたリード
SQL Sales Qualified Lead 営業が「案件として進める」と判断したリード

MAL → MQL(マーケが評価)→ SAL(営業が受け入れ)→ SQL(案件化)という流れです。MQLとSQLの違いを一言で言うと、「まだ購買意欲を育てている段階(MQL)」と「今すぐ商談できる段階(SQL)」です。

なぜMQLを設定する必要があるのか

「まだ検討前の人」への営業アプローチは、双方にとって無駄です。顧客は「まだそんな段階じゃない」とかえって引いてしまい、営業は手ごたえのない対応に時間を取られます。MQLを設定することで、営業は温度感の高いリードに集中できるようになります。

「このリードはマーケが対応」「これは営業に渡す」という境界線が決まることで、責任の所在がはっきりします。「あのリード、なんで連絡してないの?」という摩擦がなくなります。

MQLへの転換率を追うことで、ナーチャリング施策の効果が数値で把握できます。「メール配信を始めたらMQL転換率が上がった」という改善の証拠になります。

MQLの基準はどう設定するか

リードの属性(会社規模・役職・業種)や行動(特定ページの閲覧・資料DL・メール開封など)に点数を設定し、合計スコアが一定以上になったらMQLと判定します。

  • 属性スコア例:代表取締役・取締役 20点 / マーケティング部長・マネージャー 15点 / 担当者 10点 / 従業員500名以上 10点
  • 行動スコア例:サービス紹介資料DL 20点 / 導入事例ページ閲覧 15点 / 料金ページ閲覧 15点 / ウェビナー参加 10点 / メールクリック 5点

この例なら合計50点以上でMQLと判定する、といった形で運用します。最初は厳密な点数設定より、「まずやってみて調整する」ことが大切です。

MAツールなしで始める場合は、以下の条件を2つ以上満たしたらMQLとする基準でも十分機能します。

  • 役職が課長以上、または担当者でも決裁権を持つ
  • 料金ページ・事例ページを閲覧した
  • セミナー・ウェビナーに参加した
  • 資料DLをした後、追加でサイト訪問がある
  • メールを連続で開封している

MQL設定のステップ

「これまでに受注した顧客は、どんな属性・行動をしていたか」を分析します。「料金ページを見たリードは商談化しやすい」といったパターンが見えてきます。このデータがMQL基準の根拠になります。

マーケ単独でMQL基準を決めても、営業が「これは使えない」と感じたら意味がありません。「どんなリードだったら対応したいか」を営業に聞きながら基準を決めることが重要です。

最初から完璧な基準は作れません。「スコア50点以上」で1ヶ月運用してみて、「商談化率が低い」なら基準を上げる、「MQL数が少なすぎる」なら下げる、といった調整を繰り返します。

リードが月100件を超えてくると、スプレッドシートでのスコア管理は限界が来ます。そのタイミングでMAツールの導入を検討しましょう。

→ MAツールの選び方については「MAツールとは?BtoB企業が導入前に知るべき全知識」で詳しく解説しています。

GMGが現場で見てきたMQL運用の実態

2,600社以上のBtoB企業支援を通じて、GMGが見てきたMQL運用のリアルをお伝えします。

MQLを設定していないBtoB企業では、営業担当者の「対応したリードの商談化率」が平均5〜8%程度にとどまることが多いです。一方、MQLの基準を設けて営業との連携を明確にした企業では、商談化率が平均1.4倍程度に向上するケースが多く見られます。

IT・SaaS系企業(従業員100名規模)の事例では、スコアリング基準(属性30点+行動20点=計50点以上をMQL)を導入してから3ヶ月で、営業担当者からの「このリード、温まってなかった」というフィードバックが大幅に減少しました。マーケと営業の摩擦が減ることで、営業の対応速度も上がります。

SaaS累計導入数51,000以上の支援経験から言えることは、MQLの精度を上げるより「早く始めて早く修正する」ほうが効果的だということです。半年で3回スコアリング基準を変えた企業が、最終的に商談化率を2倍以上にした事例もあります。

MQL運用でよくある失敗と対策

スコアリングを厳しくしすぎると、MQLがほとんど生まれず、営業への引き渡しが機能しません。「少し甘めに設定して、営業に判断させる」くらいのバランスが最初はちょうどよいです。

「マーケが持ってくるリードは温まっていない」という不信感が積み重なると、MQLが来ても対応しなくなります。基準設定に営業を巻き込むこと、定期的に「MQLの商談化率」を共有することで信頼を築きます。

顧客のニーズや自社の施策は変わります。半年に一度はスコアリング基準を見直し、実態に合わせてアップデートしましょう。

よくある質問

MQLは「マーケが営業に渡せると判断したリード」で、まだ検討初期〜中期の状態です。SQLは「営業が案件として進めると判断したリード」で、具体的な商談・見積もりフェーズに入った状態です。MQL → SAL(営業が受け入れ)→ SQL(案件化)という流れで進みます。

まず「過去の受注顧客の行動」を分析して、「受注につながった行動」に高い点数をつけます。料金ページの閲覧や事例ページの閲覧は受注率が高い行動なので20点前後、ブログ記事の閲覧は情報収集段階なので2〜5点、といった形です。最初は感覚で決めて、3ヶ月運用後に受注データと照合して調整するのが現実的です。

できます。Googleスプレッドシートでリストを管理し、各リードに手動でスコアを入力していく形でも機能します。月50件以下のリードであれば、MAなしで十分運用可能です。リードが月100件を超えてきたあたりで自動化の検討を始めましょう。

完全になくなることは難しいですが、大幅に減らせます。重要なのは「基準を一緒に作ること」です。マーケ単独で決めた基準は営業に受け入れられにくい。営業が「こういうリードが対応しやすい」と言ったことをMQL基準に反映させることで、「マーケが持ってくるリードは使える」という信頼関係が生まれます。

スコアリング基準を設けた直後から、営業の対応精度は上がります。「商談化率の向上」という数値的な効果は、3〜6ヶ月の運用データが蓄積されてから見えてきます。GMGの支援では、MQL導入から6ヶ月後に商談化率が平均1.4倍になったという結果が多く見られます。

まとめ

MQLは「マーケが営業に渡すリードの基準」です。これを設定することで、営業は温まったリードに集中でき、マーケはナーチャリングの効果を数値で追えるようになります。

始めるなら、まず「受注した顧客はどんな属性・行動だったか」を振り返ることから。営業と一緒に基準を決めて、小さく始めて改善する。MAツールはその後でも十分間に合います。

→ MQLに至る前の育成プロセスについては「リードナーチャリングとは?MAなしでも始められるBtoB向け実践ガイド」も合わせてご覧ください。

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監修者情報

グロースマーケティング研究部

福田湧基

コンサルテイング本部 事業開発課所属

福田湧基(ふくだ ゆうき)

クラウドサーカス株式会社で、デジタル集客およびDX支援コンサルを担当。
昨今のAI時代における企業の競争力強化を最大の目的とし、AIO対策サービスの開発から市場への展開までを主導しています。

監修者情報

グロースマーケティング研究部

白道 獅化

コンサルテイング本部 事業開発課 AI部門所属

白道 獅化(しらみち しか)

SEO・広告を中心としたデジタルマーケティングの領域で5年目を迎え、これまで1000社以上のサイトデータ分析に携わってきました。
現在はAIO対策のコンサルティング支援を提供する事業のサービス開発を担当しています。

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