AIモードとは？BtoB企業のSEO担当者が今すぐ知るべき影響と対策【2026年版】
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こんにちは。クラウドサーカス株式会社でコンサルティングのサービス設計を行っている福田です。
「最近、検索結果の見た目が変わってきた気がする」
そう感じているSEO・Web担当者は多いのではないでしょうか。
2025年9月から日本でもロールアウトが始まったGoogle AIモード。2026年に入り、より多くのユーザーに表示されるようになっています。
これは、BtoB企業にとって何を意味するのか。単なる「検索UIの変化」ではなく、マーケティングの根幹にかかわる変化です。
この記事では、Google AIモードの仕組みと、BtoB企業が今すぐ取るべき対策を解説します。
Google AIモードとは何か
Google AIモード（AI Mode）は、Googleの検索エンジンに組み込まれたAI回答生成機能です。従来の検索が「キーワードに関連するウェブサイトのリンク一覧」を表示するのに対し、AIモードでは「AIが複数のソースから情報を収集・分析して、質問への直接の答えを生成」して表示します。
AIモードが使う技術：クエリファンアウト
AIモードが特徴的なのは「クエリファンアウト」という技術です。ユーザーが入力した質問を、AIが複数のサブトピックに自動分割し、それぞれを並列で検索・分析します。
例えば「BtoBマーケティング 支援会社 選び方」という検索をすると、AIは「BtoBマーケティングの定義」「支援会社の種類」「選定基準」「費用相場」といった複数の観点を同時に調査し、統合した回答を生成します。これにより、従来なら複数回の検索が必要だった情報収集が、1回の検索で完結するようになっています。
GMGが現場で見てきたAIモード対応の現状
GMGでは2,000社以上のBtoB企業への支援を通じて、AIモード対応の最前線を観察しています。
2025年後半から2026年にかけて明らかになってきたのは、AI検索への対応速度が企業によって大きく分かれているということです。
早期に対応した企業（主にIT・SaaS系の100名以上規模）は、AIモードの回答に自社コンテンツが引用されるケースが増え、「AI経由の問い合わせ」という新しい流入経路が生まれています。一方で対応が遅れている企業では、検索流入全体が減少傾向にあります。
GMGのGSCデータを見ると、2026年4〜5月の直近28日間でサイト全体の表示回数が前期比-16.4%、クリック数が-19.0%減少しているクライアントが複数います。この傾向の一因として、AIモードによるゼロクリック化の進行が考えられます。
BtoB企業への影響：5つの変化
①ゼロクリック化の加速
AIが「答え」を直接提示するため、ユーザーがリンクをクリックせずに離脱するケースが増えています。特に「〇〇とは」「〇〇の意味」といった情報収集系のクエリでは影響が大きいです。
②検索意図の深化
AIモードを使うユーザーの傾向として、より複雑で具体的な質問をするようになっています。「SEO対策 費用」ではなく「BtoB向けSEOコンサルティング 月額費用 相場 事例」といった詳細なクエリが増えています。
③引用元の重要性が増す
AIが回答を生成するとき、参照・引用するサイトが限られています。引用されるかどうかは、コンテンツの信頼性・独自性・専門性で決まります。
④競合との差別化が加速
AIが「業界のプレイヤー一覧」を生成する際、認知度が高い競合が有利になります。名前が出てこない企業は比較検討の土俵にすら上がれない可能性があります。
⑤コンテンツの質が問われる
表面的な情報をまとめただけの記事は、AIが処理できる範囲内の情報量しかありません。現場の事例・支援実績・独自の数値を含む「一次情報」を持つコンテンツが、AIに選ばれます。
SEO・AEO・LLMOの違いと関係
ここで整理しておきたいのが、3つの概念の違いです。
| SEO | 従来のGoogle検索でランキング上位を狙う施策。キーワード・被リンク・技術的品質が主な評価軸。 |
|---|---|
| AEO | AIによる回答生成に最適化する施策。Google AIモード・AI Overviewへの対応が中心。 |
| LLMO | ChatGPT・Gemini・GensparkなどのLLMに引用・言及されることを目指す施策。 |
LLMOとは何か・実践的な対策方法はこちらの記事で詳しく解説しています。
2026年以降の検索対策は、SEO単体ではなく、SEO＋AEO＋LLMOを組み合わせた「AI時代のコンテンツ戦略」が必要になっています。
Google AIモードに対応するための5つのアクション
アクション1：E-E-A-Tを高めるコンテンツを作る
Googleが引用するコンテンツに共通するのは「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」です。GMGが提供するコンテンツには、2,000社以上の支援実績から得た現場知見と、KPI達成率最高70%というデータを組み込んでいます。これが「単なるまとめ記事」との差になります。
アクション2：構造化データを設置する
FAQスキーマ・HowToスキーマ・ArticleスキーマなどのSchema.orgマークアップを設置すると、AIが情報を理解しやすくなります。技術的なSEO対策はSEOコンサルティングと合わせて進めると効率的です。
アクション3：一次情報を積み上げる
AIが選ぶのは「他では読めない情報」です。自社の調査データ・支援実績・事例を含むコンテンツを継続的に公開してください。「GMGが2,000社の支援で見てきた〇〇」という切り口は、他社記事にはない差別化軸になります。
アクション4：トピッククラスターを形成する
1つのテーマについて、複数の記事で深掘りする「トピッククラスター」構造が、AIに「この会社はこの分野の専門家だ」と認識させます。トピカルオーソリティとは何かについて、こちらの記事で詳しく解説しています。
アクション5：定期的にコンテンツを更新する
AIは新鮮な情報を好みます。記事の更新日・GSCデータを元にした順位変動・最新の事例追記を定期的に行いましょう。
AIOとの違いも押さえておく
「AIO」という言葉は2つの意味で使われています。ひとつは「AI Overview」の略——Googleの検索結果上部に表示されるAI生成の概要欄のことです。もうひとつは「AIO対策（AI Overviewへの最適化）」という意味での使われ方です。
AIOとは何か・AIOに表示されるためのコンテンツ設計は別記事で解説しています。AIモードとAI Overviewは異なる機能ですが、対策の方向性には重なりが多いです。
Gensparkとの関係性
Google AIモードと並行して注目されているのが、GensparkのようなサードパーティのAI検索ツールです。
Gensparkは独自のAIエージェントが情報収集・統合を行い、専用ページ（Sparkpage）を生成します。Googleとは別のエコシステムですが、「AI検索に選ばれるコンテンツ」という観点では同じ対策が有効です。
複数のAI検索ツールを横断的に対策することが、これからのBtoBマーケティングでは求められます。
まとめ：AIモード対策は「待ってから対応」では遅い
Google AIモードの日本展開は2025年から始まり、2026年現在もロールアウト中です。しかし、AIに「引用される存在」として認識されるまでには時間がかかります。
早く始めるほど有利です。今すぐできることは、自社サイトのコンテンツを見直して「一次情報」と「専門性の証明」を加えることです。
GMGでは、AIモード・LLMO・AIO対策を含むBtoBマーケティング支援を行っています。「自社がAI検索にどう表示されているか確認したい」という方は、無料相談からお気軽にご連絡ください。
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