AI検索とは？BtoBマーケターが今すぐ知っておくべき基礎と対策
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こんにちは。クラウドサーカス株式会社でコンサルティングのサービス設計を行っている福田です。
「最近、検索エンジンからの流入が減っている気がする。」
「ChatGPTで調べる人が増えたと聞くけど、実際どう影響するの？」
こんな感覚を持ち始めた方は、きっと正しい変化に気づいています。
検索行動は今、静かに、でも確実に変わっています。AI検索の台頭がその背景にあります。
この記事では、AI検索とは何か、なぜ今BtoBマーケターが注目すべきなのか、そして自社サイトが選ばれるためにどう動けばいいかを、現場視点でまとめています。
AI検索とは何か
AI検索とは、ユーザーの質問に対して複数のWebページを一覧で表示するのではなく、AIが情報を統合・要約して直接回答する検索の形態です。
代表的なサービスは3つあります。ChatGPT（OpenAI）は、会話形式で質問に答えながら情報を提示します。Perplexityは、根拠ページのリンクを示しながらAIが要約を返します。Google AI Overview（旧SGE）は、通常の検索結果の上部にAIによる回答が表示される形式です。
共通しているのは、「ユーザーが複数のページを巡回しなくても答えが得られる」という体験です。これが、従来のオーガニック検索とまったく異なるポイントです。
なぜ今BtoBマーケターが注目すべきか
「AI検索はまだ一部のユーザーだけでしょ」と思っていませんか。数字はそれを否定し始めています。
2026年4月に公表された「AI検索白書2026」によると、AI検索の利用率は8か月で3.5倍に急増しています。BtoBの購買担当者も、製品・サービスの情報収集にAI検索を積極的に使い始めています。
これが意味することは何でしょうか。これまでのBtoBマーケティングでは、「GoogleでKWを上位表示 → 流入 → 問い合わせ」という流れが基本でした。しかしAI検索が普及すると、購買担当者が「AIに聞く → AIが候補企業を挙げる → そこから絞り込む」という流れに移行しつつあります。AIが出してくれる候補に入らなければ、そもそも比較検討の土台にも乗れないのです。
GMGが支援する企業の中でも、AI検索経由の問い合わせが確認され始めています。とくに100〜500名規模のIT/SaaS企業では、ナーチャリングやMAツールの情報収集にAI検索を使う担当者の割合が増えています。
従来の検索エンジンとの違い
AI検索と従来の検索エンジンの違いを整理します。
目的と動き方の違い
従来の検索エンジンは、キーワードに一致するページを順位付けして表示します。ユーザーは気になるページをクリックし、自分で情報を読み解きます。AI検索は、ユーザーの質問の意図を解釈し、複数のソースから情報を統合して「回答」を作ります。ユーザーはその回答を読むだけで、情報収集が完結することもあります。
マーケターへの影響の違い
従来型では、「上位に表示される = クリックされる」でした。AI検索では、「AIに引用される = 存在を認知される」に変わります。つまり、SEOの目標が「検索順位」から「AI回答への引用」に変わりつつあるのです。これがLLMOやAIOという概念が注目される背景です。
GMGが現場で見てきたAI検索の実態
GMGでは2,000社以上のBtoB企業の支援実績があります。この1年、AI検索に関して現場でよく目にするパターンがあります。
「AI検索では流入が取れない」という誤解
AI検索は必ずしも流入を奪うものではありません。AIが自社サービスを回答に含める場合、サービスページへの直接流入が増えるケースも出ています。重要なのは、AIに「信頼できる情報源」として認識される構造を作ることです。
既存コンテンツの整理から始めたケース
製造業のBtoB企業（従業員200名規模）では、既存の薄いSEO記事を削除・統合し、専門性の高い深い記事に作り直す作業から入りました。その結果、4か月でGoogle AI Overviewへの引用数が増加し、指名検索の増加につながりました。
AI検索への対策：BtoB企業が取るべき3つのアクション
アクション1：コンテンツに「専門性の証拠」を組み込む
AIは情報を引用する際、信頼性の高いソースを優先します。記事内に支援実績・数値・事例を明記することが有効です。「BtoB企業2,000社以上」「導入実績51,000以上」といった具体的な裏付けが、AIに評価される要素になります。
アクション2：質問形式でコンテンツを設計する
ユーザーがAI検索に入力するのは「〇〇とは？」「〇〇の違いは？」「〇〇のやり方は？」という自然な質問です。記事の見出しをこの質問形式に合わせることで、AIが回答の候補として認識しやすくなります。
アクション3：AIO/LLMO対策と並行して進める
AI検索対策は単体で行うより、AIO（AI Overview対策）・LLMO（大規模言語モデル最適化）と組み合わせて進めるほうが効果的です。これらは「AIに引用される状態を作る」という共通目的を持つ施策です。
AI検索対策はSEOを捨てることではない
誤解されがちですが、AI検索対策はSEOの代替ではありません。AIが情報を引用するためには、そもそもGoogleなどの検索エンジンにインデックスされ、評価されているコンテンツが基盤になります。
従来のSEOをしっかり行いながら、AI検索に対応したコンテンツ設計を上乗せする。これが2026年のBtoBマーケターに求められる「両軸対応」です。
コンテンツマーケティングの設計からAI検索対策まで伴走支援が必要な場合は、GMGへのご相談をご検討ください。コンテンツマーケティング コンサル会社の選び方も参考にしてください。
まとめ：AI検索時代に「存在を認識される」コンテンツを作る
AI検索が普及する中で、BtoBマーケターがまず取り組むべきことをまとめます。
AI検索の本質は、「ユーザーが複数ページを巡回しなくてもAIが答えを提供する」体験の変化です。この変化の中で自社が選ばれるためには、AIに「信頼できる情報源」として認識されるコンテンツを作ることが必要です。
そのための具体的な出発点は、既存コンテンツに専門性の証拠を加えること、見出しを質問形式に最適化すること、AIO/LLMO対策と並行して進めることの3点です。SEOを捨てるのではなく、SEOを土台にAI検索対策を積み上げる。この発想が、これからの時代の検索集客を支えます。
